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工业4.0高效生产的头号功臣---机器视觉

来源: 作者:admin 点击:236

如何定制个人商品?


想买一条长裤?可能你正在去商店的路上,或者正在网上根据从S到XL的标准尺码进行挑选。这些大批量的生产造就了单位货物的成本下降。


工业 4.0 时代的纺织品生产方式或许会与之不同,它将通过有效的数据处理,提供定制性的个性商品。客户一旦决定选择哪个模型,图像处理系统(机器视觉系统)就会对其各项维度进行测量


具体测试形式可能是,在一个小更衣室中放置四个摄像头,拍摄身体每一边的图像。软件控制测量操作,并决定随后生产衣物时的剪裁方式。接下来的生产过程会自动进行,直至包括运输环节。



未来的时装屋将不再摆满几柜子的商品,而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来为客户服务。


高速摄像系统怎样让这种未来式的生产流程走入现实?


围绕工业摄像机构建的图像处理系统,早就是自动化生产中必不可少的组件。在生产的各个环节中,为实现生产高效和高质,在包括原材料检测、生产过程监控(如瑕疵检测)、最后检查和质保等环节中,图像处理系统都是不可或缺的。


工业 4.0 这个词,代表着工业生产中新兴的处理模式和组织形式。它的核心要素就是,网络化及更广泛的数据通信。其目标是,基于全面的数据搜集和有效的信息交互,达到自组织的、深度定制化的高效生产。


但是,精准的高速摄像系统怎样为这一切提供服务?



可以想象一下,这种系统可用于为新生产的金属部件进行涂层。基于提前编程好的上色流程,自动喷嘴得以正常工作。


传统生产中,提前规划好预设程序是非常困难的。而原则上,根据设计规格,决定预设程序则有可能实现的。然而,计算好最终的喷射模式有着高度复杂性和不确定性。与传统生产方式不同,工业相机可以当场做出精准测量,决定产品形状、位置,并以此信息指挥喷枪臂。同时,也可以从光学方面对涂层效果进行控制,比如评估着色度,或者检测涂层复杂的反射指数。这些控制数据可实时地进入到控制单元中。这样的自动化图层系统同样也可成为自我学习系统。基于之前处理的经验,新的组件如果与之相似,则可更高效地处理。


相机是不知疲倦的流程审核员


传感器数据可以用来辅助检测设备行为的变动与瑕疵,并自动生成应对措施(比如改变处理参数,要求更换材料或打服务电话等)。这种功能不仅适用于生产器械,也可用于已完工的产品上。工业摄像机不知疲倦地审核大小工件和产品的颜色,结构,几何形状等特性参数,确定产品的正确性或对其进行纠偏,因此起着至关重要的作用。润滑度,磨损度和生锈情况等“软因素”也会纳入工业。


总结

不管当今如何定义“工业4.0”,在未来的生产和商业流程中,图像处理至关重要。预计如下将会实现:

· 基于图像处理系统的应用,更多和更新的高效商业模式将会出现

· 基于广泛的数据搜集和视觉识别的信息,生产将会实现自动化、自组织

· 基于操作流程中高度网络化的视觉系统,生产将会更高效,并为企业的资源规划系统供给数据。